WORKSHOP M-Plus
Das Angebot für den Workshop besteht in 5 Kapiteln.
- Aufbau und Grundlagen der Syntax von Mplus.
- a. Einlesen
- b. Typen von Variablen
- c. Datenhandling
- Lineare und nicht-lineare Modellierung
- Lineare Regression
- > Pfadanalyse – Direkte – Indirekte und totale Effekte
- Mehrgruppen-analyse
- Lineare und nichtlineare constraints
- Logistische Regression
- Multinomiale Regression
- Strukturgleichungsmodelle
- Konfirmatorische Faktorenanalyse mit kont. Variablen
- Konfirmatorische Faktorenanalyse mit dichotomen Variablen
- Mehrgruppenvergleich
- Zweifach indizierte Datenstrukturen
- Umwandlung von Daten aus wide in long-Format und umgekehrt
- MLM an künstlichen Daten
- MLM am Beispiel des Junior School Projects (Zeitpunkte in Schülern in Klassen in Schulen)
- Veränderungsmessung durch i. MLM - long, ii. Growth Curve Models – wide, iii. Growth Curve Models in 2-Ebenen Strukturen
- Mixture Models
- Latent class analyse
- Twolevel in latenten Klassen
- GCM in latenten Klassen
Dies ist ein Angebot. Die Teilnehmer werden gebeten, aus diesem Angebot zu wählen, sodass für diesen workshop Prioritäten gesetzt werden können. Die Analyse eigener Daten ist grundsätzlich möglich. In diesem Fall wird aber um einen fertigen Aufbau der Daten und des Inputmonitors, sowie einer klaren Datenbeschreibung gebeten.
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